従来型の管理からデータに基づく運営へ、検査中心から支援・利便性向上へと、税務・税関当局は企業へのサービスのあり方を大きく変え、コスト削減と義務履行の効率向上を目指しています。
手続き改革からデータに基づく管理へ
10月8日に開かれた「税務・税関当局が企業と伴走し、2桁の経済成長を促進する」フォーラムで、チャン・クオック・フオン財務次官は、税務・税関部門を含む財務部門が、制度改革、行政手続き改革、デジタルトランスフォーメーションの推進、管理手法の近代化に取り組んできたことを強調しました。
次官によると、税務分野では、従来型の管理方法から、データ、技術、納税者のコンプライアンス水準に基づく現代的な管理へと移行しています。税制は国家予算の歳入確保だけを目的とするものではなく、生産・事業を支援し、投資、イノベーションを促進し、経済の競争力を高める手段として、ますます活用されています。
一方、税関部門も、手順・手続きの簡素化、技術活用、リスク管理を通じ、貿易円滑化と管理効率の向上を図るため、改革・近代化を続けています。
チャン・クオック・フオン次官によると、こうした改革の成果は、手続き時間とコンプライアンスコストの削減、透明性向上、投資・事業環境の改善、企業コミュニティーの信頼向上に寄与しています。
税関局のチャン・ドゥック・フン副局長は、制度整備が改革、近代化、デジタルトランスフォーメーションを促進する重要な基盤だと述べました。2026年8月23日に国会で可決された、税関法の一部条項を改正・補足する法律第11/2026/QH16号は、デジタル税関とスマート税関の構築という要請の下で制定されました。
重要な要件の一つは、法令、業務プロセス、技術システムの間で統一性を確保することです。フン氏によると、制度が改正されても、実施プロセスと情報技術システムがそれに応じて再構築されなければ、改革の効果は期待通りにはなりにくいとしています。
チャン・ドゥック・フン氏は、「管理方法は、税関申告者のコンプライアンス水準とリスクに基づく方式へ大きく転換しています。これにより、法令を適切に順守する企業の利便性をさらに高め、事前検査を減らし、リスク管理とコンプライアンス水準に基づく事後検査を増やします。また、審査区分基準を見直し、企業支援プログラムを引き続き実施します」と述べました。
DXで税務部門のコスト削減と透明性向上
フォーラムで、税務局のマイ・ソン副局長は、経済が2桁成長を目標に掲げる中、税務部門はデジタルトランスフォーメーションを運営方法を変革する鍵と位置付け、納税者がより便利に、より低コストかつ透明性の高い形で義務を履行できるよう支援していると述べました。
マイ・ソン氏によると、税務部門の情報技術インフラは全面的に整備され、税務管理業務と電子税務サービスに対応しています。このうちeTax Mobileは、モバイル端末上の取引チャネルとして開発され、VNeIDと連携し、申告、納税、24時間365日対応の仮想アシスタントChatbotを提供しています。
2022年7月1日から全国展開された電子インボイスシステムは、約290億件のインボイスを受け付け・処理し、税務管理に活用するデータ源を形成しました。また、電子商取引情報ポータルでは現在、約95,000社の企業、120万の事業世帯・個人事業者、282の外国事業者のデータを管理しています。
情報技術インフラは関係機関・組織と相互接続されており、情報セキュリティーは4層モデルに基づいて維持され、24時間365日監視されています。
マイ・ソン氏は、デジタルトランスフォーメーションにより、書類処理時間の短縮、誤りの削減、透明性向上が実現し、ビッグデータ分析を通じたリスク警告能力も高まると述べました。
テクノロジー企業の立場から、MISAグループの企業デジタルトランスフォーメーションソリューション部門ディレクター、ファム・ティ・トゥエン氏は、企業は生産性を高めるために運営方法を変える必要があると説明しました。
トゥエン氏によると、企業は「デジタル企業」モデルから「自律運営企業」、すなわちAgentic Enterpriseへと移行しており、人間と「デジタル従業員」に例えられるAI Agentが一つのエコシステムの中で共に働き、業務を遂行します。
MISAの代表者によると、同社は、マーケティング、営業、顧客対応など顧客ジャーニーの各接点にAI Agentを組み込む企業を支援するとともに、採用、会計、人事、業務管理など社内運営にもAI Agentを活用しています。
トゥエン氏によると、AIを効果的に活用するためには、企業はデータを標準化し、業務プロセスを標準化する必要があります。また、AIソリューションの導入を先行して進め、エコシステム上でAI Agentを備えたプラットフォームを利用する必要があります。
MISAの代表者は、「AIが真に価値を持つのは、企業がAIに利用させるデータを持ち、企業経営者の意思決定を支援できる場合です」と強調しました。
